team-3373638_1920
บทความทั่วไป

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์มีอิทธิพลต่อการแปลงการทดลองใช้อย่างไร

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์มีอิทธิพลต่อการแปลงการทดลองใช้อย่างไร

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องเข้าใจจุดเสียดทานของคุณลักษณะ แนวโน้มการใช้งานเป็นอย่างดี พวกเขาควรจะสามารถแมปพฤติกรรมการใช้งานกับประสิทธิภาพของระบบ ปัญหา UI และช่องว่างของความคาดหวัง จากนั้นจึงจะมีผลิตภัณฑ์ที่จะลดการปั่นป่วนหลังการทดลองใช้
ผลิตภัณฑ์ SaaS เสนอการทดลองใช้ให้กับลูกค้าเพื่อช่วยให้พวกเขาคลายข้อสงสัยที่พวกเขามีและตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

ขณะนี้บริษัทต่างๆ ต่างพึ่งพาการเติบโตจากผลิตภัณฑ์ การนำผลิตภัณฑ์ที่ดีมาใช้ระหว่างการทดลองใช้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลง นอกเหนือจากเครื่องมือปฐมนิเทศแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจช่องว่างที่ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์กำลังเผชิญอยู่

สู่ AHA!! ขณะอยู่ในการพิจารณาคดี
มันถูกพูดถึงกันมากมายและยังเรียกกันว่า Time to the first value เป็นแนวคิดที่ดีแต่ซับซ้อนมากในการดำเนินการกับผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ ผู้ใช้ส่วนใหญ่มีจุดปวดเฉพาะที่พวกเขากำลังสำรวจผลิตภัณฑ์ หากผลิตภัณฑ์แก้ปัญหานั้นได้เร็ว นั่นเป็นช่วงเวลา AHA ของพวกเขา ขึ้นอยู่กับประเภทของผลิตภัณฑ์ อาจหมายถึงการติดตามคุณสมบัติเพียงไม่กี่อย่างไปจนถึงหลายร้อยรายการ

จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเชื่อมโยงบุคลิกของผู้ใช้ ธุรกิจ (โซลูชัน B2B) และคุณลักษณะที่ขับเคลื่อนพวกเขาไปสู่ความสำเร็จ

ผลิตภัณฑ์ควรมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถค้นหาช่วงเวลา AHA ของตนได้อย่างรวดเร็ว สำหรับสิ่งนี้ที่จะเกิดขึ้น ความสนใจของผู้ใช้ควรถูกจับได้ค่อนข้างเร็วในการทดลองใช้งาน

การทำความเข้าใจเหตุผลในการสมัครสามารถทำได้โดยการติดตามพารามิเตอร์เช่น

ผู้ใช้ค้นหาอะไรในส่วนช่วยเหลือ
อะไรคือชุดของคุณสมบัติที่พวกเขากำลังสำรวจอยู่? พวกเขากำลังมองหาความช่วยเหลือในเรื่องนี้หรือไม่?
พวกเขาบรรลุเป้าหมายของคุณลักษณะนี้หรือไม่? ถ้าไม่จุดเสียดสีอยู่ที่ไหน
ตอบคำถามเหล่านี้และพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสม ช่วยลดเวลาในการค้นพบ AHA!!! ในผลิตภัณฑ์ของคุณ ส่งผลให้มีการแปลงการทดลองใช้ที่ดีขึ้น

แบ่งกลุ่มผู้ใช้ทดลองตามพฤติกรรมและความสนใจ
ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับ KPI ต่างๆ ที่จะติดตามในระหว่างการทดลองใช้ แต่สุดท้ายแล้ว เราต้องการรายชื่อผู้ใช้ที่มีหรือไม่ได้ใช้คุณสมบัติบางอย่าง

ขณะทำงานกับทีมผลิตภัณฑ์ SaaS หลายทีม ฉันสังเกตว่ามาตรฐานเดียวกันใช้ไม่ได้กับการสมัครใหม่และผู้ใช้ทดลองทั้งหมด การลงชื่อสมัครใช้หลายครั้งเป็นสิ่งที่ฉันเรียกว่า “การลงชื่อสมัครใช้หลอก” พวกเขาเพียงแค่สำรวจผลิตภัณฑ์ แต่ไม่มีเจตนาที่จะใช้ในระยะยาว รูปแบบการใช้งานของผู้ใช้เหล่านี้ไม่ควรให้ความสำคัญมากเกินไปในแผนงานผลิตภัณฑ์

หากคุณกำลังเสนอให้ทดลองใช้งานในแอปพลิเคชันของคุณ การติดตามรูปแบบการใช้งานของผู้ใช้ทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญ กำจัดการลงชื่อสมัครใช้หลอก และให้ความสำคัญกับผู้ใช้ที่จริงจัง

การแบ่งส่วนควรทำทั้งการมีส่วนร่วมและการใช้คุณลักษณะ

สำหรับการแบ่งกลุ่มระดับการมีส่วนร่วม ควรมีกลุ่มผู้ใช้ทดลองเช่น

Pseudo Signups: ผู้ใช้ที่มีเซสชันน้อยหรือไม่มีเลย ฟีเจอร์ส่วนใหญ่ใช้เพียงบางส่วน ข้ามไปมาระหว่างหน้าเร็วเกินไป

กำลังเริ่มต้นใช้งาน: ผู้ใช้ที่ยังคงเริ่มต้นใช้งาน ยิ่งไปกว่านั้นคือกลุ่มประชากรตามรุ่นตามขั้นตอนต่างๆ ของการเริ่มต้นใช้งาน

ออนบอร์ด: ชัดเจนในตัวเอง

ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วม: ผู้ใช้ที่มีหลายเซสชัน ใช้ฟีเจอร์อย่างจริงจัง และตอบสนองต่อข้อความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และสิ่งกระตุ้นอื่นๆ
ทีมผลิตภัณฑ์ควรแบ่งกลุ่มผู้ใช้ทดลองตามการ รับจดทะเบียนบริษัท นำผลิตภัณฑ์ไปใช้และการใช้งาน ควรใช้กับกลุ่มประชากรตามรุ่นข้างต้นทั้งหมด

กระบวนการปฐมนิเทศ: ทำความเข้าใจผู้ใช้ที่สูญหายตามขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน

แรงเสียดทานของคุณสมบัติ: ขั้นตอนใดของคุณสมบัติที่ให้อิมพีแดนซ์ที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ใช้

ประสิทธิภาพและการใช้งานของระบบ: ตรวจสอบว่าเวลาในการโหลดหน้าเว็บและเวลาแฝงของ API ส่งผลต่อการใช้งานอย่างไร สิ่งเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมหรือไม่

การใช้คุณสมบัติฮีโร่: คุณสมบัติที่ขับเคลื่อนการแปลงได้มากที่สุด ต้องสร้างกลุ่มประชากรตามรุ่นสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งที่ใช้และกลุ่มที่ไม่ได้ใช้
ความท้าทายในการติดตามการนำคุณลักษณะมาใช้ระหว่างการทดลองใช้
คุณสมบัติในผลิตภัณฑ์ SaaS ค่อนข้างซับซ้อน ผู้ใช้ต้องดำเนินการหลายอย่างเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ให้เรายกตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจสิ่งนี้ให้ดีขึ้น

คุณสมบัติ : อัปเดตรายละเอียดโปรไฟล์ การกระทำของผู้ใช้
ไปอัพเดทหน้าโปรไฟล์
เปิดแบบฟอร์มเพื่อแก้ไข
อาจคลิกที่ส่ง
รับการตอบสนองความสำเร็จจากเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน
ในขั้นตอนนี้ การติดตามเฉพาะเหตุการณ์เป้าหมายไม่เพียงพอ ผู้ใช้อาจสนใจที่จะใช้คุณลักษณะนี้โดยสิ้นเชิง แต่อาจต้องเผชิญกับปุ่มที่ปิดใช้งาน, UX ที่ไม่ดี, ปัญหาด้านประสิทธิภาพของระบบ และความล้มเหลวของ API เว้นแต่ว่าเหตุการณ์ทั้งหมดจะไม่ถูกติดตามโดยเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะนี้ จะไม่สามารถติดตามความฝืดในคุณลักษณะนี้ได้

รุ่นใหม่และโฟลว์ฟีเจอร์ที่เปลี่ยนแปลงทำให้เกิดปัญหานี้สำหรับทีมผลิตภัณฑ์

ที่ Fibotalk เราเข้าใจปัญหาเหล่านี้เป็นอย่างดี และนั่นคือเหตุผลที่เราให้ความสำคัญกับความง่ายในการใช้งานและติดตามการดำเนินการของผู้ใช้ทั้งหมดโดยค่าเริ่มต้น ซึ่งช่วยให้ทีมความสำเร็จของผลิตภัณฑ์และลูกค้าเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ในเชิงลึก

ในบริษัท B2B SaaS คุณต้องเข้าใจการใช้งานระดับบัญชีด้วยเพื่อลดการเลิกรา ในบทความพิมพ์ซ้ำของ FibotalkFree เราเชื่อมต่อผู้ใช้ทั้งหมดและ มิติบัญชีกับแต่ละเหตุการณ์เพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์เชิงลึก นี่คือโพสต์โดยละเอียดในหัวข้อนี้

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *